Braon Pojas (10 – 11,5 godina)
Opšti opis – Razlozi i pedagogija
Braon kurs je osmišljen za decu koja su spremna da naprave veliki korak u učenju – prelazak sa simulacija na prave uređaje i robote koji programe mogu da izvršavaju samostalno. Deca na ovom uzrastu razvijaju sposobnost apstraktnog razmišljanja i spremna su da povežu znanja iz programiranja, robotike i novih tehnologija poput veštačke inteligencije.
Sve se uči kroz smisleno vođenu igru – deca istražuju, eksperimentišu, greše i otkrivaju rešenja. Na taj način grade samopouzdanje, razvijaju logičko razmišljanje i jačaju timski rad.
Robotički deo
Glavni deo robotike na Braon kursu je rad sa LEGO Spike Prime setovima. Spike Prime kombinuje LEGO konstrukciju sa moćnim senzorima i motorima, a u središtu svega je Hub – uređaj sa sopstvenom memorijom i procesorom, koji omogućava da roboti izvršavaju programe potpuno samostalno.
Kroz praktične zadatke deca uče kako da povežu softver i hardver:
-
robot koji koristi senzor boje da prati liniju,
-
pametni auto koji se zaustavlja pred preprekom,
-
konstrukcije koje kombinuju više motora i senzora za rešavanje izazova.
Na ovaj način deca dobijaju konkretno iskustvo programiranja robota u realnom svetu – uče kako logika koda pokreće motore, kako senzori prikupljaju podatke i kako uređaji „misle“ i reaguju. Spike Prime donosi i timsku dinamiku, jer deca zajednički grade robote, dele zadatke i zajedno dolaze do rešenja.
Programiranje
U Braon kursu deca prave prelaz iz Scratch sveta u novo okruženje – MakeCode i programiranje uređaja Micro:bit. Za razliku od prethodnih iskustava, sada prvi put otkrivaju da se program može preneti na uređaj koji ga izvršava samostalno. Time shvataju važan koncept – unutrašnja memorija uređaja i razliku između računara i fizičkih digitalnih uređaja.
MakeCode omogućava rad kroz blok programiranje, ali i uvid u MicroPython i JavaScript, čime deca dobijaju prve dodire sa „pravim“ programskim jezicima. Kroz kurs uče da koriste:
-
promenljive i uslove,
-
petlje i algoritamsko razmišljanje,
-
funkcije i organizaciju koda.
Uz to, uvode se u osnove veštačke inteligencije – prvo kroz gotove AI modele u Scratch-u, a zatim i kroz alate kao što je Google Teachable Machine, gde sami mogu da kreiraju i treniraju svoje modele.